課程背景：

隨著信息化、人工智能大潮的來襲，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者面臨著被淘汰的危機(jī)，人工智能雖大大減少了財(cái)務(wù)核算的工作量，但越來越豐富的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)仍需要通過財(cái)務(wù)人員的洞察與分析，為公司的經(jīng)營決策增值。

縱觀當(dāng)前企業(yè)的財(cái)務(wù)部門，盡管通過ERP的多年建設(shè)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中化并大大改善了數(shù)據(jù)質(zhì)量，但多數(shù)財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)處理的技能還停留在很基本的Excel函數(shù)應(yīng)用，學(xué)習(xí)的方法或是從資深前輩身上傳承，或自主查看書籍學(xué)習(xí)，造成所學(xué)的多是零碎的小技能，和不成體系的數(shù)據(jù)處理思路，不僅未能實(shí)現(xiàn)日常工作的自動(dòng)化，還因數(shù)據(jù)架構(gòu)的混亂造成效率和準(zhǔn)確率的降低。財(cái)務(wù)人員要在大數(shù)據(jù)浪潮中保持自身的優(yōu)勢(shì)，必須拓展對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察能力，以及數(shù)據(jù)分析和可視化方面的專業(yè)技能。

講師是國內(nèi)最早一批學(xué)習(xí)并將Power Pivot和Power Query應(yīng)用到財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐者，在財(cái)務(wù)部門近10年的工作中，一直致力于協(xié)助財(cái)務(wù)人員建立成熟的數(shù)據(jù)處理思路和技巧，通過高級(jí)Excel建模、Power BI的應(yīng)用，協(xié)助部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)的重整和優(yōu)化，建立自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流程，和財(cái)務(wù)分析的可視化。

課程收益：

通過本課程的學(xué)習(xí)，各級(jí)財(cái)務(wù)人員將分別收獲：

● 財(cái)務(wù)高級(jí)管理者：將對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和方向有更深入的理解，掌握可落地的轉(zhuǎn)型推進(jìn)步驟，并明確學(xué)習(xí)Power BI可以為部門和基層員工帶來的價(jià)值賦能

● 財(cái)務(wù)中層經(jīng)理：將學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)分析的基本思路，掌握Excel日常應(yīng)用的錯(cuò)誤操作，從而在未來工作中引導(dǎo)基層員工從標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)源構(gòu)建開始，提升數(shù)據(jù)操作效率，并支持基層員工順利向Power BI進(jìn)階

● 財(cái)務(wù)基層員工：將掌握Excel的三大原則，徹底改變以單元格為基礎(chǔ)的錯(cuò)誤、低效的Excel處理思路，馬上應(yīng)用到日常工作效率的提升中；手把手學(xué)習(xí)Power BI的操作步驟，實(shí)現(xiàn)從Excel到Power BI的進(jìn)階升級(jí)，并能在兩者之間自由轉(zhuǎn)換，滿足日常工作需求

課程特色：

☆講師具有近10年財(cái)務(wù)中高層管理經(jīng)驗(yàn)，深切理解財(cái)務(wù)工作的痛點(diǎn)，實(shí)戰(zhàn)案例豐富，極易引起共鳴

☆全程Power BI和Excel的實(shí)戰(zhàn)演練，通過案例練習(xí)，手把手教會(huì)學(xué)員掌握核心技巧

☆豐富的錯(cuò)誤案例展示，糾錯(cuò)方法，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員日常工作中的痛點(diǎn)解析，使學(xué)員充分牢固掌握課堂所學(xué)知識(shí)

課程對(duì)象：

致力于部門轉(zhuǎn)型的財(cái)務(wù)中高級(jí)管理者，所有以Excel為主要分析工具、苦于效率無法提升的各級(jí)財(cái)務(wù)人員

課程大綱

第一講：財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型走向何方？

一、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型迫在眉睫：轉(zhuǎn)型的動(dòng)力來自于實(shí)現(xiàn)理想、解決痛點(diǎn)

1．財(cái)務(wù)的理想

2．財(cái)務(wù)的痛點(diǎn)

工具：from insight to impact（CGMA）

二、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向

1．財(cái)務(wù)自動(dòng)化的五個(gè)階段

1）手工記賬

2）會(huì)計(jì)電算化

3）ERP時(shí)代

4）財(cái)務(wù)共享時(shí)代

5）財(cái)務(wù)數(shù)字化時(shí)代

2．商務(wù)職能BI的三階段

1）IT to end user

2）Analyst to end user

3）Everyone

3．財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向：利用工具，釋放低價(jià)值的時(shí)間，賦能高價(jià)值工作

4．轉(zhuǎn)型中對(duì)財(cái)務(wù)人員數(shù)字化能力的要求

1）用數(shù)據(jù)表準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)的能力

2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的識(shí)別能力

3）非標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的快速處理能力

4）基于業(yè)務(wù)洞察的分析能力

5）分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)能力

三、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑

1．轉(zhuǎn)型三部曲

1）第一步：拓展視野、升級(jí)工具

2）第二部：培養(yǎng)種子、提升技能

3）第三步：提高標(biāo)準(zhǔn)、人才梯隊(duì)

2．財(cái)務(wù)部門的組織架構(gòu)隨轉(zhuǎn)型而升級(jí)

工具：階層型金字塔結(jié)構(gòu)、分離型金字塔結(jié)構(gòu)、數(shù)字化五邊形結(jié)構(gòu)（CGMA）

第二講：Power BI如何賦能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型？

一、初識(shí)Power BI

視頻：微軟宣傳片

網(wǎng)頁展示：Power BI不同版本和安裝說明

二、Power BI三寶

1．Power Query

2．Power Pivot

3．Power View

現(xiàn)場(chǎng)展示：使用Power BI快速完成財(cái)務(wù)分析

三、Power BI和Excel的關(guān)系

1．學(xué)習(xí)Power BI要從正確使用Excel開始

2．正確識(shí)別Excel表格：報(bào)告型表格、模型型表格、數(shù)據(jù)源型表格

3．正確識(shí)別哪些表格適合從Excel轉(zhuǎn)至Power BI應(yīng)用

4．Power BI不是個(gè)可視化工具：與PPT、Tableau對(duì)比

四、財(cái)務(wù)人員的學(xué)習(xí)體系

1．?dāng)?shù)據(jù)分析四步驟：獲取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)

2．Excel、Power BI和Python的學(xué)習(xí)和價(jià)值對(duì)比

3．Power BI應(yīng)用中可能遇到的困難

1）軟硬件問題

2）數(shù)據(jù)源問題

3）與公司層BI工具的協(xié)同問題

4）與非使用Power BI的其他部門的協(xié)同問題

5）員工學(xué)習(xí)動(dòng)力和支持的問題

第三講：“Power BI三寶”之一 —— Power Query

一、從“表”開展：學(xué)做正確的表

1．表才是財(cái)務(wù)分析的最小單位

互動(dòng)練習(xí)：將業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)化為表結(jié)構(gòu)

2．表的優(yōu)勢(shì)：和區(qū)域的差別

互動(dòng)問答：表的識(shí)別

3．標(biāo)準(zhǔn)表的基本要求

實(shí)操練習(xí)：非標(biāo)準(zhǔn)錄入的識(shí)別和糾正

二、Power Query是高效的非標(biāo)準(zhǔn)表清洗方法

1．Excel本身的清洗方法：函數(shù)和VBA

2．Power Query清洗數(shù)據(jù)的基本步驟

實(shí)操練習(xí)：跟隨老師按步驟清洗一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)表格

個(gè)人演練：自行完成一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)表格的清洗并導(dǎo)出

3．Power Query的高階功能

1）多表合并、多文件合并

2）高級(jí)編輯器

3）類爬蟲功能

操作展示：利用Power Query從網(wǎng)上批量下載上市公司年報(bào)

第四講：“Power BI三寶”之二 —— Power Pivot

一、數(shù)據(jù)透視表1.0

1．?dāng)?shù)據(jù)透視表是Excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的必備工具

2．Excel使用的第一原則——全自動(dòng)化

實(shí)操案例：使用基本數(shù)據(jù)透視表制作一個(gè)簡單的管理儀表盤

二、數(shù)據(jù)透視表2.0

1．為什么不建議使用Vlookup函數(shù)

案例演示：Vlookup的替代函數(shù)解決方案

2．Excel使用的第二原則：DRY原則

3．使用Excel實(shí)現(xiàn)多表連接建模

實(shí)操展示：Power Pivot在Excel中的應(yīng)用

4．使用Power BI實(shí)現(xiàn)多表連接建模

實(shí)操展示：Power Pivot在Power BI中的應(yīng)用

個(gè)人演練：完成案例數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和多表關(guān)聯(lián)建模

第五講：“Power BI三寶”之三 —— Power View

一、可視化的基本原則

1．左右腦原則、極簡化原則

2．主要圖表的應(yīng)用場(chǎng)景：柱狀圖、條形圖、餅圖、瀑布圖…

二、基于Excel的可視化

1．Excel使用的第三原則：MV分離原則

2．Excel分析和可視化的限制

實(shí)操展示：對(duì)案例企業(yè)進(jìn)行銷售和利潤動(dòng)因分析

三、基于Power BI的分析及可視化

1．從Excel到Power BI的可視化思路演變

2．搭建基于Power BI的管理儀表盤

實(shí)操聯(lián)系：重現(xiàn)案例公司銷售和利潤動(dòng)因分析，及全自動(dòng)儀表盤展示

四、應(yīng)對(duì)復(fù)雜的可視化展示需求

1．比率計(jì)算

2．同比、環(huán)比計(jì)算

3．更換貨幣單位

4．更換分析時(shí)間維度

5．最大最小統(tǒng)計(jì)、排序展示

6．KPI展示

課程收尾：

1．回顧課程

2．答疑解惑

3．合影道別