大數(shù)據(jù)時(shí)代技術(shù)應(yīng)用、戰(zhàn)略營(yíng)銷及實(shí)戰(zhàn)

主講老師：許逸帆

課程詳情：

課程目標(biāo)

課程大綱

1. 認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)帶來的變革。2. 大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)，各個(gè)行業(yè)應(yīng)用。3. 大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)機(jī)遇：多行業(yè)分析。4. 案例貫穿課程始終，從案例中，讓學(xué)員認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)變理念。5. 根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)，剖析如何利用大數(shù)據(jù)，工具、技巧和方法。6. 重點(diǎn)結(jié)合某行業(yè)，剖析如何利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵流程和行動(dòng)。7. 根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況和提出的問題，所采取的行動(dòng)方案建議。課程大綱方案一：營(yíng)銷類**部分：認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)1. 概念：什么是大數(shù)據(jù)案例分享2. 特點(diǎn)：大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)案例分享第二分部：大數(shù)據(jù)帶來的變革和價(jià)值體現(xiàn)1. 變革：大數(shù)據(jù)帶來的思維變革案例分享2. 價(jià)值：商業(yè)變革和大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)案例分享3. 管理與機(jī)會(huì)：大數(shù)據(jù)帶來的管理變革案例分享第三部分：大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用（每個(gè)行業(yè)**多個(gè)案例討論）行業(yè)應(yīng)用1. 互聯(lián)網(wǎng)2. 電信3. 金融4. 醫(yī)療衛(wèi)生5. 能源6. 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷第四部分：大數(shù)據(jù)帶來的行業(yè)機(jī)遇行業(yè)機(jī)遇分析1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2. 大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷分享和討論：您所在企業(yè)，潛在的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷？可能遇到的問題？3. 大數(shù)據(jù)與管理分享和討論：從管理提升角度，您所在企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用？可能遇到的問題？4. 政府支持和企業(yè)布局分享和討論：傳統(tǒng)IT巨頭和互聯(lián)網(wǎng)IT具體的行業(yè)布局第五部分：我們與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析：1. 大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)前景和面臨的問題2. 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路徑3. 分析“我”的大數(shù)據(jù)4. 行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析（結(jié)合學(xué)員上一節(jié)提出的問題，作為案例）1) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立和維護(hù)2) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立和數(shù)據(jù)維護(hù)3) 大數(shù)據(jù)分析與處理：數(shù)據(jù)挖掘4) 可能需要的管理和營(yíng)銷模式轉(zhuǎn)變方案二：技術(shù)類**部分：大數(shù)據(jù)時(shí)代概述“大數(shù)據(jù)”火了，但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了，本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。1.大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史2.大數(shù)據(jù)的全景視圖3.熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些4.企業(yè)的市場(chǎng)和營(yíng)銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能？5.CRISP方法論案例演練：空降經(jīng)理的煩惱，您來親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過程第二部分：構(gòu)建企業(yè)的分析體系本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的營(yíng)銷動(dòng)作1.大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營(yíng)銷結(jié)合a)營(yíng)銷動(dòng)作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合b)崗位的設(shè)置和技能要求2.分析模型的設(shè)計(jì)、實(shí)施工具a)SPSS Clementine簡(jiǎn)介b)SAS簡(jiǎn)介c)SQL Analysis簡(jiǎn)介d)Excel控件簡(jiǎn)介3.數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備a)數(shù)據(jù)的來源b)原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)第三部分：基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)，本節(jié)介紹如何**指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。1.案例思考：從一張報(bào)表說起2.傳統(tǒng)的基于績(jī)效考核指標(biāo)分析的缺陷3.把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建分析模型分析營(yíng)銷狀況4.案例解析：a)競(jìng)爭(zhēng)力分析模型b)利潤(rùn)分析模型第四部分：時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢(shì)、規(guī)律，優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。1.時(shí)間序列規(guī)律的三個(gè)方面2.如何識(shí)別周期，認(rèn)識(shí)同比的風(fēng)險(xiǎn)3.趨勢(shì)如何分析4.案例解析a)數(shù)據(jù)周期分析b)庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)5.一元回歸分析a)案例：行業(yè)趨勢(shì)分析第五部分：競(jìng)爭(zhēng)的量化分析方法簡(jiǎn)介1.宏觀的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析矩陣2.數(shù)據(jù)來源：根據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次確定3.競(jìng)爭(zhēng)的敏感性分析4.快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣5.媒體影響的量化研究第六部分：常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析算法簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)分析不是空洞理論，還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法，本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。1.協(xié)助客戶分類：聚類分析2.識(shí)別客戶響應(yīng)a)類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)b)決策樹c)邏輯斯蒂回歸3.時(shí)間序列預(yù)測(cè)a)ARIMAb)指數(shù)平滑第七部分：商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)是企業(yè)重要的決策依據(jù)，本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法構(gòu)造一個(gè)成熟的預(yù)測(cè)模型。1.預(yù)測(cè)責(zé)任者與支持者2.預(yù)測(cè)的組織流程3.不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn)4.水平和趨勢(shì)模型5.季節(jié)模型6.如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差第八部分：數(shù)據(jù)挖掘無(wú)差別的大眾媒體營(yíng)銷已經(jīng)無(wú)法滿足零和的市場(chǎng)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)要求。精確營(yíng)銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向，精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位，本節(jié)**案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。1.精確營(yíng)銷與客戶細(xì)分2.客戶細(xì)分的價(jià)值3.基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分4.基于決策樹的案例解析5.結(jié)果的應(yīng)用方案三：應(yīng)用類**部分：傳統(tǒng)企業(yè)如何開展O2O全渠道直銷1、傳統(tǒng)企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的出路：轉(zhuǎn)型成為一家移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司或者資產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)化2、傳統(tǒng)企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的資產(chǎn)及線下優(yōu)勢(shì)3、開展O2O的方法論和模型體系（找痛點(diǎn)，建產(chǎn)品，搭平臺(tái)，玩口碑）4、O2O運(yùn)營(yíng)平臺(tái)搭建（線下渠道＋網(wǎng)站 App 微信＋大數(shù)據(jù)管理）第二部分：O2O運(yùn)營(yíng)平臺(tái)搭建之大數(shù)據(jù)管理1、大數(shù)據(jù)思維（大數(shù)據(jù)變革：不是大數(shù)據(jù)而是全數(shù)據(jù)）1.1用數(shù)據(jù)來重新界定價(jià)值（1000億美金的估值：每個(gè)Facebook的用戶價(jià)值100美元）1.2關(guān)聯(lián)推薦——數(shù)據(jù)相關(guān)性（沃爾瑪：啤酒和尿布的故事）1.3預(yù)測(cè)未來——大數(shù)據(jù)洞察（《少數(shù)派報(bào)告》）1.4再造價(jià)值——數(shù)據(jù)再利用、重組與挖掘（智能輸入法）1.5個(gè)性化——不是群體而是個(gè)人（C2B）1.6掙脫大數(shù)據(jù)——卓越的才華不依賴數(shù)據(jù)（喬布斯的創(chuàng)新：更大的數(shù)據(jù)源于人本身）1.7大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私暴露與數(shù)據(jù)依賴癥2、品牌商O2O大數(shù)據(jù)的構(gòu)成（用戶、產(chǎn)品、訂單、資金、信息的關(guān)系圖譜）2.1傳統(tǒng)品牌商關(guān)注的大數(shù)據(jù)：本位數(shù)據(jù)（財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、售后數(shù)據(jù)）2.2O2O移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代關(guān)注的大數(shù)據(jù)：消費(fèi)者全行為數(shù)據(jù)（需求、尋找、發(fā)現(xiàn)、對(duì)比、購(gòu)買、支付、分享、潛在需求）2.3消費(fèi)者數(shù)據(jù)模型2.4分銷商數(shù)據(jù)模型2.5行業(yè)性特征的數(shù)據(jù)模型第三部分：O2O運(yùn)營(yíng)平臺(tái)搭建之線下管理1、線下（Offline）在O2O價(jià)值鏈中的價(jià)值2、O2O中各個(gè)角色（品牌商，經(jīng)銷商，分銷商，消費(fèi)者）價(jià)值2.1O2O中經(jīng)銷商的角色、定位及作用2.2O2O中消費(fèi)者的角色、定位及作用2.3O2O中分銷商商的角色、定位及作用2.4O2O中品牌商的角色、定位及作用2.5O2O中各個(gè)角色（品牌商，經(jīng)銷商，分銷商，消費(fèi)者，店員）的利益分配模型3、O2O中各個(gè)角色的功能實(shí)現(xiàn)（商家APP、商戶APP、分銷APP、微信）——App（大數(shù)據(jù)的前端表象，復(fù)雜功能的載體）3.1商家APP業(yè)務(wù)場(chǎng)景及功能介紹3.2商戶APP業(yè)務(wù)場(chǎng)景及功能介紹3.3分銷APP業(yè)務(wù)場(chǎng)景及功能介紹3.4微信（輕App，便捷的入口）訂閱號(hào)、服務(wù)號(hào)的定位4、線下（Offline）的組織架構(gòu)及團(tuán)隊(duì)管理第四部分：O2O運(yùn)營(yíng)平臺(tái)搭建之線上運(yùn)營(yíng)管理1、線上（Online）在O2O價(jià)值鏈中的價(jià)值及盈利模式2、線上（Online）的運(yùn)營(yíng)主要工作內(nèi)容2.1商戶服務(wù)2.2用戶CRM管理2.3活動(dòng)策劃2.4市場(chǎng)推廣2.5客戶服務(wù)2.6數(shù)據(jù)分析2.7技術(shù)維護(hù)3、線上（Online）的組織架構(gòu)及團(tuán)隊(duì)管理第五部分：O2O運(yùn)營(yíng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)之品牌建設(shè)1、O2O項(xiàng)目整體價(jià)值包裝及品牌定位2、O2O項(xiàng)目超級(jí)符號(hào)及超級(jí)創(chuàng)意（品牌名，廣告語(yǔ)，VI）3、O2O項(xiàng)目的整合傳播（網(wǎng)上網(wǎng)下的整合傳播）第六部分：O2O業(yè)務(wù)流程在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn)1、服裝鞋包行業(yè)的O2O案例2、商業(yè)地產(chǎn)的O2O案例3、餐飲行業(yè)的O2O案例4、母嬰行業(yè)的O2O案例5、其它案例第七部分：學(xué)員O2O項(xiàng)目互動(dòng)交流