課程收益:

1) 改變目前有關數(shù)據(jù)挖掘理論與實踐脫節(jié)的課程現(xiàn)狀， 從企業(yè)全方位、多層次的角度、以實戰(zhàn)應用為導向的數(shù)據(jù)分析挖掘專題培訓

2) 使學員理解并掌握如何有效地在企業(yè)里進行數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關系管理等等）的思考、布局、應用、提升；

3) 掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)實戰(zhàn)應用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧；

4) 學習和掌握在企業(yè)里從零開始，一步一步不斷提升數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應用的視野、框架和能力；

5) 現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關系管理、競爭戰(zhàn)略），如何有效在本企業(yè)推進數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略？

6) 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員如何有效提升自己的數(shù)據(jù)應用專業(yè)能力；

7) 現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營實踐中失敗的主要原因是什么？如何避免這些前車之鑒；

8) 身處大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代企業(yè)如何面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)？

9) 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)現(xiàn)代實踐中，可以做什么，不能做什么？如何在企業(yè)經(jīng)營中揚長避短，用好數(shù)據(jù)挖掘的利器？

10) 數(shù)據(jù)分析挖掘的成熟的經(jīng)典的應用場景有哪些？為什么這些經(jīng)典的應用場景可以在我的企業(yè)里有效復制和成功落地開花？

11) 互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外、國內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外成功的數(shù)據(jù)化運營的案例集錦與欣賞（具體的應用背景、過程細節(jié)、財務效果分析、給我們的啟示）。

課程大綱:

本課程共分為4個模塊，穿插課堂教學和實際案例演示討論，培訓時間共2個工作日（12個小時）完成，不包括答疑 (Q&A) 時間。

模塊1 – 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略和戰(zhàn)術（3小時）

1) 現(xiàn)代企業(yè)競爭面臨的挑戰(zhàn)

2) 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的選擇

3) 數(shù)據(jù)化運營的前世今生

4) “ 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”是什么？

5) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”全景鳥瞰

6) “企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”戰(zhàn)略中組織架構和具體角色？

7) 企業(yè)數(shù)據(jù)化運營的典型場景和相關的分析挖掘技術概述

8) 目標客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標體系

9) 目標客戶的預測響應模型（活躍用戶流失預測模型實戰(zhàn)跟蹤分享）

10) 運營群體的活躍度分析（指標定義）（精準營銷的用戶活躍度指標創(chuàng)建案例）

11) 交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實際案例）

12) 目標用戶分層進化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實戰(zhàn)案例）

13） 商品推薦模型（個性化推薦，推薦算法）

14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實踐，一個新型的職業(yè)和專業(yè)，app）

15）精細化運營平臺的案例

16）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計和調研）

17）互聯(lián)網(wǎng) ：

18）互聯(lián)網(wǎng)思維的本質

19）從IT到DT

20）工業(yè)4.0與大數(shù)據(jù)分析挖掘

模塊2 – 業(yè)務人員的數(shù)據(jù)分析意識和基本技能

1) 運營人員的基本數(shù)據(jù)能力一覽

2) 業(yè)務人員與數(shù)據(jù)分析人員的定位和分工

3) 數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點和基礎

4) 數(shù)據(jù)化運營的核心

5) 細分的技巧

6） RFM細分方法

7） 矩陣分析方法

8) 挑選數(shù)據(jù)的原則

9) 數(shù)據(jù)指標及其衍生

10）案例：通過一個線下店鋪kpi分解之后對應行動點的羅列，演示如何通過行動點的提升來最終提升kpi

模塊3 – 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術分享（3.小時）

1) SEMMA

2) CRISP-DM

3） Tom Khabaza 挖掘九律

4) 數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術（回歸、分類、聚類、時間序列、協(xié)同過濾、KNN、關聯(lián)分析、

5) 常見的數(shù)據(jù)處理技巧

6) 建模實戰(zhàn)中常見的思考核心點

7) 業(yè)務是核心、思路是重點、技術是工具（輔助）

8) 一個基本的方法論（HSCTODC）

9) 通過一個淘寶店鋪的運營實操流程，看網(wǎng)店的數(shù)據(jù)化運營（業(yè)務是核心，思路是重點，技術是輔佐）（淘寶電商的基本業(yè)務模式和業(yè)務背景，一個行之有效的運營流程，貫穿其中的“訂計劃，選目標，監(jiān)控核心指標，及時反饋修正，最終達成目標）（結合數(shù)據(jù)化運營的閉環(huán)之兩個圖片，打造爆款腦力圖詳解，重點在于前期的行業(yè)分析，細分市場切入，通過數(shù)據(jù)分析（核心字段比較）選定競爭對手（商品）和我自身的爆款，銷售目標分解，每日落實，每天監(jiān)控實時效果和對手核心指標，出現(xiàn)問題不僅能及時發(fā)覺更要能及時落地到責任人處理，最終30天-45天完成爆款任務）

10) 大膽假設，小心求證

11) 2080原則

12) 結構化思考

13) 即客觀，也主觀

14）應客戶需求，重點深入分析一個實際案例（從需求提出，到分析思路，到模型技術介紹，到如何優(yōu)化，到落地應用的監(jiān)控、反饋、修正、提高）H層客戶流失預警挽留模型的項目實踐。

15) 應客戶需求，結合阿里的實踐，回答：如何利用手頭工具對大量數(shù)據(jù)進行有效的分析挖掘（首先要看數(shù)據(jù)如何采集、處理、獲取等前期的工作要準確、到位、有效；然后是數(shù)據(jù)分析的7個漸進的層次金字塔和分析師成長路徑的金字塔；每個層次都有實例舉證；接下來是數(shù)據(jù)化運營的落地應