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【課程背景】
數字技術的應用和發(fā)展是推動經濟發(fā)展動力變革、效率變革、質量變革的重要途徑。2020年8月，國資委發(fā)布了《關于加快推進國有企業(yè)數字化轉型工作的通知》（簡稱《通知》），《通知》指出“制定數字化轉型方案，納入企業(yè)年度工作計劃”。接下來，國企將以切實行動，堅定推動全社會的數字化轉型進程，加快發(fā)展數字經濟。“數字化轉型”對于傳統(tǒng)國有建筑企業(yè)而言，不僅僅是企業(yè)自身的狀況、數字化轉型實施環(huán)境和成熟度是否能接受或適應轉型等進行分析和考慮，更是一種思維方式的轉型，甚至是對之前的認知的一種顛覆。
國有建筑企業(yè)在數字化轉型方面具有一定的共性，呈現了“管控數字化、產業(yè)數字化、數字產業(yè)化”發(fā)展特征。在數字化轉型的切入方式上，無論是技術切入還是業(yè)務切入，轉型過程中都需要保證業(yè)務和技術的充分融合。為幫助國有建筑企業(yè)應對數字化轉型過程中的挑戰(zhàn)和困難，降低轉型成本和轉型風險，設計《建筑企業(yè)數字化轉型》研討課程。
【課程收益】
ü 了解“十四五”數字化規(guī)劃要點。
ü 認清建筑企業(yè)數字化轉型未來趨勢，與數字化轉型痛點。
ü 明確建筑企業(yè)數據治理方法。
ü 認識到建筑行業(yè)的數字化轉型升級的緊迫性和重要性。
ü 了解建筑業(yè)人工智能（AI）發(fā)展趨勢。
【課程對象】
建筑企業(yè)中高層管理人員
【課程大綱】
模塊 | 內容 |
一、“十四五”數字化規(guī)劃要點 | 1. 新技術驅動企業(yè)商業(yè)模式和運營模式發(fā)生變化 2. 數字化企業(yè)管理從“以應用為中心”轉向“以分析為中心” 3. 構建集團統(tǒng)一的數據管控體系 4. 制造業(yè)數字化轉型實例借鑒 |
二、建筑企業(yè)數字化轉型
| 1. 數字化建筑企業(yè)未來趨勢 ? 全面數據驅動的市場營銷與項目實施過程管理 ? 智能化、一體化、生態(tài)化、敏捷化 2. 建筑企業(yè)數字化轉型的五大關鍵任務 ? 數據驅動 ? 動態(tài)客戶關系為目標 ? 高管人員的責任 ? 生態(tài)系統(tǒng)賦能 ? 打造動態(tài)組織 3. 建筑企業(yè)數字化轉型的關鍵技術要素 ? 主數據 ? 業(yè)財一體化 ? 客戶（需求）畫像 ? 供應鏈系統(tǒng) 4. 建筑企業(yè)數字化轉型的信息化痛點 ? 工具多但不合身 ? 數據分散不連通 ? 內外部各單位管理能力差異不均衡 5. 重塑建筑企業(yè)價值的數字化轉型主題 ? 捕捉業(yè)主及合作方數據流并定義價值 ? 設計數字化企業(yè)管理架構與項目管理架構 ? 打通內部總部管理與外部分包（分供）管理數字化資源共享 ? 建立順應數字化的組織管理模式 6. 建筑企業(yè)數字化（智能化）的六個階段 ? 計算機化 ? 連接 ? 可視 ? 透明 ? 預測 ? 自適應 7. 建筑企業(yè)數字化領導力與數字化人才隊伍建設 ? 建筑企業(yè)數字化轉型要建立的數據應用能力 ? 以集團總部為主體的管控體系 ? 以分子公司為主體的業(yè)務APP ? 以項目部為主體的終端應用 ? 貫穿項目部（含分包分供）、分子公司、集團總部的業(yè)務分析報表 |
三、建筑企業(yè)數據治理
| 1. 數據治理整體思路 ? 盤點建筑企業(yè)數據資產 ? 讓資產變得干凈、少歧義 ? 重新組織數據 ? 真實世界模型 ? 數據治理延伸至數據管理 2. 建筑企業(yè)數據管理成熟度評估 3. 建立數據管理團隊，制定管理辦法及責任劃分 4. 業(yè)務與IT的橋梁：元數據管理 5. 數據質量管理 ? 供應鏈 ? 項目部 ? 分子公司 ? 集團總部 |
四、建筑業(yè)人工智能（AI）介紹
| 1. 人工智能的五個條件 ? 單一、清晰的領域 ? 自動標注數據 ? 超大計算量 ? 海量數據 ? 頂尖AI科學家 2. 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》概述 3. 人工智能關鍵共性技術與基礎支撐平臺簡介 4. 人工智能發(fā)展趨勢：大數據 深度學習（算法、算力、算據） 5. 建筑業(yè)人工智能應用介紹 ? 產品服務層 ? 生產模式層 ? 運營模式層 ? 決策支持層 6. 建筑企業(yè)如何應用智能化技術產品創(chuàng)造出智能應用系統(tǒng)？人工智能機器人在建筑業(yè)的應用展望 |
