【課程簡介】
在這個好的時代里，使用這樣的工具越早，我們就越能夠高效辦公，解決我們工作中的難題。例如，在公文寫作領域使用AI寫作工具，可以大大提高寫作效率，讓我們的工作更加高效快速；在PPT制作領域使用AI設計工具，可以自動化排版、風格匹配和可視化處理，讓我們的幻燈片更加精美統一；在圖片處理領域使用AI圖片處理工具，可以自動化增強、風格轉換和去水印等操作，讓我們的圖片更加美觀清晰。
除了以上提到的應用場景，這些AI工具還能夠自動化實現文本分類、文本摘要生成、PDF轉換、合并、拆分和壓縮等操作，幫助我們輕松應對繁重的工作任務。因此，學習并使用這些工具，早用早受益，可以大大提高我們的工作效率和質量。
總之，本課程將向大家介紹如何應用人工智能技術解決工作中的問題，同時也將探討AI技術的未來發展趨勢和潛在問題。通過學習本課程，我們可以掌握一些實用的AI工具，并且了解它們的原理和應用場景。這將對我們進行工作提供很大的幫助，讓我們更加聰明高效地應對各種繁難的工作任務。
【授課老師】
林屹 得到APP簽約老師 出版多本office著作 國內AI應用培訓領軍者
【軟件版本】
由于國內網絡環境原因，本課程嚴格遵守我國相關法律法規，本課程中涉及AI工具如ChatGPT可為國內正規鏡像
【課程時間】
4天。也可根據實際情況壓縮為2天
【課程大綱】
一、AI的緣起和發展
1. AI的定義和歷史
- 什么是AI，AI的基本概念和范疇
- AI的歷史和發展階段，從符號主義到連接主義等
2. AI的好壞與影響
- AI的優點和劣勢，例如提高效率、降低成本，還是會取代人力等
- 普通人對AI的影響和應對，例如創造更多工作崗位、培養新技能等
3. AI的應用現狀和未來趨勢
- AI的應用現狀，例如智能語音、圖像識別、自動駕駛等領域的應用
- AI未來的發展趨勢，例如大數據、物聯網等技術的進一步發展，以及AI在醫療、金融、能源等領域的應用。
二、AI工具應用
1. 公文寫作
- AI寫作工具的基本原理，例如GPT-3模型生成文本的方式
- AI寫作工具的應用和效果展示，例如自動生成郵件、報告、公告等文本
1.1 自動化文本分類
- 自動判斷文本的類別，例如根據輸入的關鍵詞和語句，自動將其歸為某個類別
- 應用案例：郵件歸類、文章分類等
1.2 文本摘要生成
- 自動化生成文本的摘要和提綱，例如通過分析大量文本，自動生成常用的摘要和提綱模板
- 應用案例：論文提綱、新聞摘要等
2. PPT制作
- AI設計工具的基本原理，例如通過GAN模型生成PPT幻燈片
- AI設計工具的應用和效果展示，例如自動化排版、風格匹配、可視化等
2.1 自動化排版
- 自動化生成PPT幻燈片的排版和版式，例如自動化處理標題、字體、行距、圖表等元素的位置和格式
- 應用案例：商業演示、教育教學等
2.2 風格匹配
- 自動化匹配PPT幻燈片的主題、顏色、背景等元素，使之更加美觀、統一，與品牌形象相符合
- 應用案例：公司品牌宣傳、內部培訓等
2.3 可視化
- 自動化將數據進行可視化呈現，例如根據輸入的數據，自動生成柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等圖表
- 應用案例：商業報告、產品說明書等
3. 圖片處理
- AI圖片處理工具的基本原理，例如通過CNN模型對圖像進行識別和分析
- AI圖片處理工具的應用和效果展示，例如圖像增強、風格轉換、去水印等
3.1 圖像增強
- 自動化對圖像進行改善和優化，例如增加亮度、對比度、清晰度等，使圖片更加美觀、清晰
- 應用案例：電商圖片處理、美容美發等
3.2 風格轉換
- 自動化將圖像的風格進行轉換，例如將素描風格圖片轉為油畫風格圖片等
- 應用案例：藝術創作、設計制作等
3.3 去水印
- 自動化消除圖片中的水印、Logo等標記信息，讓圖片更加干凈、自然
- 應用案例：版權保護、商業營銷等
4. chatPDF
- chatPDF的基本功能和使用方法，例如PDF文件的轉換、合并、拆分、壓縮等
- chatPDF在實際工作中的應用，例如減少辦公成本、提高文件傳輸效率等
4.1 PDF文件的轉換
- 自動化將PDF文件進行格式轉換，例如將PDF文件轉為Word、Excel、PPT等
- 應用案例：文檔編輯、數據分析等
4.2 PDF文件的合并與拆分
- 自動化將多個PDF文件合并成一個文件，或將一個PDF文件拆分成多個文件，使文件的讀取和管理更加方便
- 應用案例：電子書合并、文件拆分等
4.3 PDF文件的壓縮
- 自動化將PDF文件進行壓縮，減小文件占用的空間，提高文件傳輸的效率和速度
- 應用案例：文件傳輸、存儲等
三、AI時代的展望
1. 本課程的收獲和體會
- 對AI的了解和認識，包括AI的歷史、應用和發展趨勢
- AI工具的應用和效果，例如AI寫作、設計、圖像處理等領域的應用
2. AI的未來發展趨勢和挑戰
- AI的未來發展趨勢，例如在教育、醫療、金融等領域的應用，以及與IoT、5G等技術的深度結合
- AI的潛在問題和風險，例如倫理、數據安全等問題
3. 如何進一步學習和應用AI
- 學習AI的方法和渠道，例如在線課程、開源代碼、研究論文等
- 推薦更多實用的AI工具和應用案例，例如自然語言處理、計算機視覺、機器學習等技術的應用場景
四、小組討論和工作成果輸出
1. 小組討論
- 討論AI給我們生活和工作帶來的影響，探討AI所涉及的道德、倫理、法律等問題
- 分析各種AI工具在不同領域的應用，評估其優點和劣勢，并思考如何進一步提高AI的應用價值
2. 工作成果輸出
- 利用AI工具完成繁雜任務，例如批量處理圖像、生成報告和分析結論等
- 展示AI工作成果和效果，探討如何將AI工具與人類智慧相結合，實現更高效、更優質的工作成果
